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01 61 38 05 75
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Le M1/M2 Data Scientist et Intelligence Artificielle a pour objectif de consolider vos connaissances techniques et managériales en matière d’IA et Big Data.
Vous maîtriserez et utiliserez les notions et applications de l’IA (machine learning, deep learning et réseau neurone) en utilisant des technologies permettant le traitement des données tout en s’appuyant sur les concepts du big data.
Ce cursus riche et passionnant vous ouvrira les portes des métiers de l’Intelligence Artificielle.
Administration des systèmes Linux (Debian, Fedora)
Administration du Windows Serveur (2016 & 2019)
Business Intelligence, IOT et Big Data
Développement, test et de production (AWS)
Technologies Batch & Core Streaming
Technologies Elastic Search
Deep Learning & Deep reinforcement Learning
Cloud et Traitements de Données
Scripting en Python et analyse de données
Sécurité du Big Data
Blockchain et sécurité de données
Management de Projet
Gestion collaborative (Slack, Git)
Programmation Fonctionnelle
Gestion de projet (méthodes agiles/Scrum)
UX & UI Design
Gestion de projet (méthodes agiles/Scrum)
Organisation des entreprises
Management d'Equipe
Gestion Budgétaire
Droit et informatique legaltech
Anglais professionnel et préparation au TOEIC
Final Year Project
Outils et logiciels à votre disposition :
Google Cloud
Microsoft Office 365
Github Student
Microsoft Azure
Teams & Doodle
Whiteboard ...
Outils et logiciels à votre disposition :
Google Cloud
Microsoft Office 365
Github Student
Microsoft Azure
Teams & Doodle
Whiteboard ...
Comprendre et maîtriser les méthodes
d’apprentissage avancées
Gérer et appliquer les concepts du big
data pour résoudre des problématiques
de l’IA
Déployer et mettre en place
des algorithmes et méthodes
d’apprentissage dans des
environnements cloud et physiques
Rythme :
1 semaine formation / 2 à 3 semaines en entreprise
Coût :
Prise en charge à 100% pour l'alternant
Pré-requis :
Niveau BAC +3 validé ou équivalent
Statut :
Salarié / apprenti
Niveau de sortie : Titre RNCP de niveau 7, équivalent Bac +5 (RNCP 36286)
Blocs de compétences :
Oui
Possibilité de validation partielle :
Non
Rythme : 16 semaines de stage
Coût : 6 990€ / an
Pré-requis : Niveau BAC +3 validé ou équivalent
Statut : Étudiant
Niveau de sortie : Titre RNCP de niveau 7, équivalent Bac +5 (RNCP 36286)
Blocs de compétences :
Oui
Possibilité de validation partielle :
Non
La possibilité de passer des certifications éditeurs en plus de votre diplôme
Cisco CCNA/CCNP, CEH, Scrum master (CSM), TOEIC, AWS certified solutions architect & AWS Certified Developer, ITIL…
Une plateforme e-learning pour continuer à progresser après la journée de cours.
Un accès personnalisé à votre planning, à vos résultats, à vos cours où que vous soyez
