Data engineer

Data Engineer

Formation longue certifiante / 700 heures (10 mois) / Réf. LUNFC101

Titre RNCP 37624 délivré par Lunalogic et CFA Stephenson (date enregistrement : 31 mai 2023)

Format : Inter

Lieu : Distanciel

Data engineer

Présentation de la formation

La numérisation des données a transformé notre façon de les partager, devenant ainsi un enjeu stratégique. Avec l’essor des outils informatiques et l’avènement d’Internet, la quantité de données produites par les entreprises, les individus et les organisations a explosé. On parle désormais de big data pour décrire ces volumes massifs de données. Dans ce contexte, le rôle crucial du Data Engineer émerge : il est l’architecte des données massives et de l’intelligence artificielle, indispensables à la transformation numérique de la société.

Date de début de la formation : septembre 2024

PRE-REQUIS

Le niveau initial requis pour être candidat à cette certification est un niveau 6. Cependant, il est possible de candidater avec un niveau inférieur, si le candidat répond aux  exigences suivantes :

CONDITIONS D’ACCES

La procédure d’inscription se déroule en plusieurs phases :

PUBLIC CIBLE

Professionnels de l’informatique : Les développeurs de logiciels, les architectes de systèmes, les analystes de données, et d’autres professionnels de l’informatique souhaitant  élargir leurs compétences et se préparer à des rôles de développeur d’IA.

Jeunes diplômés souhaitant compléter une formation en informatique et ayant déjà une expérience en entreprise (stage, alternance…).

OBJECTIFS PEDAGOGIQUES ET OPERATIONNELS

A l’issue du module 1, le participant sera en mesure de :

A l’issue du module 2, le participant sera en mesure de :

A l’issue du module 3, le participant sera en mesure de :

A l’issue du module 4, le participant sera en mesure de :

A l’issue du module 5, le participant sera en mesure de :

PROGRAMME

Module 1 : Conduire et réaliser le développement ou l’adaptation d’une solution pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données

  • Analyse du besoin et rédaction du cahier des charges
  • Protection juridique de l’entreprise
  • Sécurité des données et des systèmes d’information
  • Architecture d’un système de gestion de données
  • SQL et bases de données
  • Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et spark)
  • Python pour la Data
  • Les outils de la data
  • Hbase et Hive

Module 2 : Manager la transition data de l’entreprise

  • Éthique et droit appliqués à la donnée
  • Stratégie d’entreprise et stratégie de données
  • Gestion de projet
  • Accompagnement au changement
  • Veille technologique, juridique et règlementaire

Module 3 : Organiser et mettre en œuvre le déploiement ou l’industrialisation et la maintenance d’une solution opérationnelle de gestion de données

  • Management d’équipe et Leadership
  • Déploiement Cloud : AWS
  • Déploiement In-House
  • Gestion et monitoring du SGDD
  • Sécurité du SGDD et des données
  • Maintenance préventive et corrective du Sl et du SGDD

Module 4 : Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’Intelligence Artificielle/Machine Learning

  • Introduction à l’IA et au Machine Learning
  • Mathématiques pour l’IA et le Machine Learning
  • Apprentissage Supervisé et Non Supervisé
  • Réseaux de Neurones
  • Optimisation des Modèles d’IA et Tests
  • Python pour le ML
  • Déploiement de Modèles de Machine Learning
  • Préparation et Nettoyage des Données pour l’IA/ML

Module 5 : Exploiter la donnée pour piloter l’activité de l’entreprise et créer de nouvelles opportunités

  • Analyse de données pour le Business
  • Tableau de Bord pour le BI (Power BI, Grafana,…)
  • Test de cohérence de données (sortie algorithmie ou sortie d’IA)
  • Visualisation de données et communication des résultats

La possibilité de valider un ou des blocs de compétences est proposée par le certificateur.

MODALITES PEDAGOGIQUES

La formation se déroule principalement à distance et alterne des phases de distanciel synchrone sous forme de classes virtuelles et des phases en distanciel asynchrone.

5 regroupements en présentiel de 2 jours chacun sont organisés à plusieurs étapes du parcours.

Cours  : permettant d’acquérir les connaissances en lien avec l’IA

Ateliers pratiques :  projets pratiques liés à l’IA,

Études de cas : travail sur des situations tirées de cas réels.

Travail en groupe : Pour développer des compétences en collaboration,  communication, essentielles pour la gestion de projets.

Des ressources en ligne (documents, tutoriels, forums de discussion…) qui complètent l’apprentissage en salle.

Évaluations  formatives : des tests réguliers, des projets et des sessions de feedback pour aider les participants à évaluer leur progression et à identifier les points d’amélioration.

MODALITES D’EVALUATION

La certification est obtenue sous les conditions suivantes :

EQUIVALENCES ET PASSERELLES

Equivalences

Si vous avez déjà obtenu un titre RNCP d’un niveau et d’une spécialité similaires, vous pouvez demander une équivalence partielle. La demande doit être effectuée par e-mail à l’adresse contact-fc@ensup.eu

La demande est ensuite transmise au certificateur pour validation.

Passerelles

Si vous avez déjà validé un ou plusieurs bloc(s) de compétences du titre dans le cadre d’un des bootcamps proposés par l’ENSUP, vous conservez le bénéfice du bloc validé et êtes dispensé des modules et des évaluations correspondantes.

DEBOUCHES

A l’issue de l’obtention de la certification, vous pourrez intégrer des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs au sein de services data, informatiques, BI ou auprès de services métiers (marketing, analyse financière, etc.).

Vous pourrez vous spécialiser dans la gestion de données massives (big data) ou dans des missions intégrant le machine learning.

PRIX

12 500 € repas et pauses compris

Découvrez les différents financements possibles ici.

Votre situation nécessite des adaptations ? N’hésitez pas à contacter notre référent handicap à l’adresse suivante : asoares@ensup.eu

Il s’agit d’une nouvelle formation et aucune session n’a encore été réalisée. Le taux d’obtention de la certification, le taux d’insertion professionnel à 6 mois et le taux d’insertion dans le métier ne sont pas encore disponibles car le titre a récemment été déposé (mai 2023).