Bachelor 3 Développeur IA & Data

Le Programme du Bachelor 3 Développeur IA & Data est structuré autour de modules variés :
1. Développement Full Stack augmenté par l’IA
Concevez et développez les applications Full Stack intelligentes de demain et donnez une nouvelle dimension à votre code grâce à l’IA.
· Développement front-end avancé : exploitation des frameworks JavaScript nouvelle génération pour créer des interfaces modernes, dynamiques, interactives et responsives.
· Développement back-end avancé : conception d’architectures serveur performantes et évolutives, développement d’API REST sécurisées et intégration des technologies JavaScript côté serveur.
· Conception d’applications Full Stack : architectures applicatives, programmation orientée objet et patrons de conception (Design Patterns).
· Expérience utilisateur & UX/UI : maquettage, prototypage, conception d’interfaces ergonomiques, accessibilité numérique et éco-conception.
· Développement augmenté par l’IA : programmation assistée par des assistants IA, génération intelligente de code et automatisation des tests.
· Sécurité et qualité des applications : authentification JWT, gestion des autorisations, sécurisation des API et bonnes pratiques OWASP.
2. Bases de données & Développement Data
Transformez la Data en moteur d’innovation pour créer des applications Full Stack connectées, performantes et intelligentes.
· Bases de données relationnelles : PostgreSQL, MySQL et SQL avancé.
· Bases de données NoSQL : MongoDB et Firebase.
· Conception et modélisation des données : UML, modèles relationnels, optimisation des requêtes et sécurisation des accès.
· Programmation Data avec Python : collecte, transformation et exploitation des données.
· Traitement et automatisation des données : création de pipelines et intégration des API Data.
3. Cloud, DevOps & Déploiement sécurisé
Du développement à la mise en production, apprenez à tester, déployer et maintenir des applications modernes et sécurisées.
· Conteneurisation des applications : Docker et gestion des environnements de développement.
· Intégration et déploiement continus (CI/CD) : GitHub Actions, Jenkins et automatisation des livraisons.
· Cloud Computing : initiation aux services Cloud et à l’hébergement d’applications.
· Tests et assurance qualité : élaboration de plans de tests, tests automatisés, validation et correction des anomalies.
· Supervision et performance : monitoring et optimisation des applications.
· Déploiement sécurisé : documentation technique, préparation à la mise en production et bonnes pratiques DevOps.
4. IA générative, LLM, RAG & Agents intelligents
Donnez une nouvelle dimension à vos applications Full Stack en intégrant l’IA générative, les LLM et les agents intelligents au cœur des fonctionnalités métiers.
· IA générative & LLM : fondamentaux, ingénierie des prompts et intégration des API d’intelligence artificielle.
· Développement d’applications intégrant l’IA : connexion des modèles IA aux composants applicatifs et aux services métiers.
· Assistants conversationnels intelligents : développement de chatbots et intégration des LLM aux applications Full Stack.
· Architectures RAG & Data : exploitation de documents et de données métiers pour enrichir les réponses des modèles IA.
· Découverte des agents IA : connexion aux outils et API, et automatisation de tâches simples.
· Qualité, tests et sécurité de l’IA : validation des fonctionnalités, protection des données, sécurisation des applications intelligentes et conformité au RGPD.
5. Projet tutoré – Full Stack IA & Data Challenge
Relevez le défi de concevoir une application Full Stack intelligente, sécurisée et enrichie par l’IA générative et la Data !
À travers un projet concret inspiré des besoins des entreprises, mobilisez vos compétences en conception, développement, sécurité, gestion de projet Agile et déploiement, tout en intégrant les technologies de l’intelligence artificielle.
· Analyser et concevoir – Identifier les besoins, réaliser les maquettes et définir une architecture applicative sécurisée.
· Développer – Créer des interfaces modernes et des composants métier performants.
· Exploiter la Data – Concevoir des bases de données et développer des composants d’accès aux données SQL et NoSQL.
· Intégrer l’IA – Enrichir les applications avec les LLM, les agents IA et les architectures RAG.
· Collaborer et piloter – Organiser les travaux selon les méthodes Agile, utiliser Git et suivre les évolutions du projet.
· Tester et sécuriser – Garantir la qualité du code, la fiabilité des fonctionnalités et la sécurité des applications.
· Déployer et documenter – Préparer la mise en production et assurer la documentation technique dans une démarche DevOps.
· Présenter et valoriser – Démontrer l’application et justifier les choix techniques devant un jury professionnel.
Possibilité de valider le Titre Professionnel (TP) par blocs de compétences.