M1/M2 IA, DÉVELOPPEMENT & BIG DATA

Le M1/M2 IA, Développement & Big Data est structuré autour de modules variés :
1. Architectures & Développement Full Stack avancé
Concevez des applications intelligentes, performantes et évolutives, de l’architecture à l’expérience utilisateur.
Front-end nouvelle génération : créez des interfaces web modernes, interactives et performantes avec React.js, Next.js et TypeScript, en maîtrisant les architectures de composants et l’optimisation des performances.
Back-end avancé & API intelligentes : développez des services robustes et sécurisés avec Node.js, NestJS et les API REST, en intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle.
Architectures logicielles avancées : concevez des applications évolutives et distribuées en maîtrisant les microservices, les Design Patterns et les architectures modernes adaptées aux projets complexes.
Développement mobile augmenté par l’IA : créez des applications mobiles multiplateformes avec React Native, en intégrant des API et des fonctionnalités intelligentes pour enrichir l’expérience utilisateur.
UX/UI & conception d’applications : imaginez des expériences utilisateur fluides et intuitives grâce à la modélisation UML, au design UX/UI, à l’accessibilité et à l’éco-conception.
Développement augmenté par l’intelligence artificielle : exploitez les assistants de programmation IA pour accélérer le développement, optimiser le code, automatiser les tests et améliorer la qualité logicielle.
2. Big Data & Architectures de données
Transformez les données massives en ressources stratégiques et donnez de la valeur à l’information.
Architectures Big Data nouvelle génération : concevez des architectures distribuées capables de stocker, traiter et exploiter des volumes massifs de données, avec des solutions évolutives et performantes.
Bases de données avancées & optimisation : maîtrisez la modélisation, l’indexation et l’optimisation des bases de données pour garantir des traitements rapides, fiables et adaptés aux applications intelligentes.
Data Engineering & pipelines ETL/ELT : concevez et automatisez des pipelines de données avec Python et Apache Airflow, de la collecte à la transformation et à l’intégration des données.
Traitement distribué & Big Data Analytics : découvrez Apache Spark pour traiter et analyser des données structurées et non structurées à grande échelle.
Data Analytics & Business Intelligence : transformez les données en tableaux de bord interactifs, visualisations et indicateurs stratégiques pour accompagner les décisions métiers.
Gouvernance, qualité & sécurité des données : garantissez la fiabilité, la traçabilité et la protection des données en intégrant les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité au RGPD.
3. Intelligence Artificielle, Machine Learning & Deep Learning
Développez des modèles intelligents capables d’analyser, d’apprendre et de prédire pour répondre aux défis des entreprises.
IA & Data Science avancée : exploitez la puissance de Python, des statistiques et de l’analyse de données pour préparer, explorer et valoriser les données au service de l’intelligence artificielle.
Machine Learning & intelligence prédictive : concevez et entraînez des modèles prédictifs grâce aux algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé, de classification, de régression et de clustering.
Deep Learning & réseaux de neurones : développez des modèles d’IA avancés avec TensorFlow et PyTorch, en maîtrisant les architectures neuronales et les techniques d’apprentissage profond.
Conception & optimisation de solutions IA intelligentes : transformez les besoins métiers en applications d’intelligence artificielle performantes, de la conception et de l’intégration des modèles à leur évaluation et à leur optimisation, pour créer des solutions fiables, innovantes et à forte valeur ajoutée.
MLOps & IA en production : donnez vie à vos modèles d’intelligence artificielle en passant de l’expérimentation au déploiement réel. Maîtrisez le versionnement, l’automatisation des déploiements et la supervision des modèles IA pour créer des solutions performantes, fiables et évolutives.
4. IA générative, LLM, RAG & Agents intelligents
Passez de l’utilisation de l’intelligence artificielle à la création de véritables applications augmentées par l’IA.
IA générative & LLM : exploitez les modèles d’IA générative, maîtrisez le Prompt Engineering avancé et intégrez des API IA dans vos applications.
Développement d’applications IA : créez des assistants intelligents, des chatbots et des services IA sur mesure avec Python et FastAPI.
RAG & recherche intelligente : connectez les LLM aux données d’entreprise grâce aux embeddings et aux bases vectorielles pour concevoir des assistants IA contextualisés.
Agents IA & automatisation intelligente : développez des agents autonomes supervisés capables d’utiliser des outils, d’exécuter des tâches et d’automatiser des workflows métiers.
Orchestration & intégration IA : maîtrisez LangChain pour orchestrer les LLM, connecter les agents IA et enrichir vos applications Full Stack.
IA fiable & responsable : sécurisez vos solutions IA, évaluez leurs performances et maîtrisez les risques liés aux hallucinations et à la protection des données.
5. Cloud, DevOps & Sécurité des applications intelligentes
Industrialisez vos développements et déployez des solutions fiables, sécurisées et évolutives.
Cloud Computing & architectures Cloud : concevez et déployez des applications évolutives sur AWS, en exploitant les services et architectures Cloud modernes.
Conteneurisation & déploiement : maîtrisez Docker et découvrez l’orchestration pour déployer des applications fiables, portables et évolutives.
DevOps & automatisation CI/CD : accélérez vos déploiements avec Git, GitHub Actions et les pipelines CI/CD pour automatiser les livraisons applicatives.
Cybersécurité & DevSecOps : sécurisez vos applications et API grâce aux bonnes pratiques OWASP, à l’authentification et à la protection des données.
Tests automatisés & qualité logicielle : garantissez la fiabilité de vos applications grâce aux tests unitaires, aux tests d’intégration et aux outils d’automatisation.
Monitoring & optimisation des performances : supervisez vos applications en temps réel, anticipez les incidents et optimisez leurs performances, leur disponibilité et leur consommation de ressources.
6. Stratégie SI, Innovation & Pilotage de projets technologiques
Passez de l’expertise technique au leadership ! Développez une vision stratégique, pilotez des projets innovants et devenez un acteur clé de la transformation numérique des entreprises.
Stratégie SI & innovation technologique : anticipez les tendances, analysez les risques et imaginez des solutions numériques innovantes grâce à la veille et à la cartographie des systèmes d’information.
Architecture & transformation numérique : transformez les enjeux métiers en stratégies technologiques performantes, adaptées aux ambitions des entreprises.
Conception & cadrage de projets IT : donnez vie aux idées en définissant les besoins, les cahiers des charges, les budgets et les objectifs de projets ambitieux.
Pilotage Agile & management de projets : maîtrisez Scrum et Kanban pour piloter les ressources, les délais, les budgets et les risques.
Leadership technique & management d’équipes : fédérez des équipes pluridisciplinaires, partagez les expertises et accompagnez le changement.
Innovation & numérique responsable : intégrez la sécurité, la conformité, l’accessibilité et l’éco-conception pour développer des solutions durables et responsables.
7. Projet Fil Rouge — Défi Full Stack, IA & Big Data
Concevez une solution complète, de l’architecture à l’intelligence artificielle, en adoptant les méthodes et les exigences d’une équipe technologique professionnelle.
Les grandes étapes du projet :
Identifier & cadrer : identifier une problématique métier, analyser les besoins, concevoir les maquettes et définir l’architecture technique.
Architecturer & développer : construire une application Full Stack avancée, intégrer des API sécurisées et développer les fonctionnalités métiers.
Exploiter les données : concevoir les bases de données, automatiser les pipelines Data et créer des tableaux de bord décisionnels.
Intégrer l’intelligence artificielle : développer des modèles prédictifs, intégrer des LLM et concevoir un système RAG ou des agents IA.
Tester, sécuriser & déployer : automatiser les tests, évaluer les performances, sécuriser les services et déployer la solution dans un environnement Cloud.
Valoriser & présenter : documenter les choix techniques, démontrer la solution et défendre le projet devant un jury.

Possibilité de valider le Titre Professionnel (TP) par blocs de compétences.
Retrouvez les Modalités d’évaluation et de validation du diplôme sur le site de France Compétences : Consulter les modalités