M1/M2 Data Engineer
La formation en quelques mots
Le data engineer est l’interface entre les différents pôles ou services d’une entreprise et les équipes des DSI. Il doit intégrer la vision long terme de l’entreprise afin de l’accompagner au mieux dans le déploiement de sa stratégie.
Vous apprendrez à maitriser les technologies associées à la gestion de données, à l’Intelligence Artificielle et machine learning ainsi qu’à garantir la sécurité des systèmes dans le cloud.
En plus de ses connaissances techniques, le data engineer met en œuvre des compétences en gestion de projet. Véritable business partner, il est capable d’accompagner son entreprise dans sa démarche active d’amélioration continue.
Titre de Data Engineer de niveau 7, équivalent Bac +5 (RNCP 37624)
Enregistré le 31/05/2023 / Certificateur : Lunalogic
Rentrée septembre 2024
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Compétences visées
- Etudier et développer une solution sécurisée pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
- Manager une équipe d’experts data / IA
- Mettre en place et superviser la sécurité du système de gestion des données
- Mettre en place et exploiter un dispositif de veille dans les champs de la data, de l’IA et de la cybersécurité
- Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’IA / machine learning
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Programme
ARCHITECTURE DE SYSTEMES DE DONNEES
- Analyse du besoin et rédaction du cahier des charges
- Sécurité des données et des systèmes d’information
- Architecture d’un système de gestion de données
- SQL et bases de données
- Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et spark)
- Python pour la data
- HBase et Hive
- Outils de la data : Hadoop et MapReduce
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MACHINE LEARNING
- Introduction à l’IA et au machine learning
- Mathématiques pour l’IA et le machine learning
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Réseaux de neurones
- Optimisation des modèles d’IA et test
- Julia et python pour le machine learning
- Déploiement de modèles de machine learning
- Préparation et nettoyage des données pour l’IA/ML
- Visualisation de données et communication des résultats
DATA
- Analyse de données pour le business
- Tableau de Bord pour le BI (Power BI, Grafana,…)
- Test de cohérence de données (sortie algorithmie ou sortie d’IA)
- Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et Spark)
- Visualisation de données et communication des résultats
SOFT SKILLS & ENSEIGNEMENTS TRANSVERSAUX
- Management d’équipe et leadership
- Gestion de projet
- Accompagnement au changement
- Veille technologique, juridique et réglementaire
- Anglais professionnel et préparation au TOEIC
La possibilité de valider un ou des blocs de compétences est proposée par le certificateur.
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Possibilités de cursus
Alternance
- Rythme : 1 semaine formation / 2 à 3 semaines en entreprise
- Coût : Prise en charge à 100% pour l’alternant
- Pré-requis : Niveau BAC +3 validé ou équivalent
- Statut : Salarié / apprenti
- Blocs de compétences : Oui
- Possibilité de validation partielle : Non
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Poursuite
Que vous ayez réalisé l’intégralité de vos études à ENSITECH ou que vous soyez issu d’un autre parcours, vous pouvez intégrer notre M1/M2 Data Engineer (Bac +5, Titre certifié par l’Etat niveau 7, enregistré au RNCP) en alternance ou en formation initiale !
– Quatrième année: M1 Data Engineer
– Cinquième année: M2 Data Engineer
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Débouchés
A l’issue de l’obtention de votre diplôme, si vous choisissez d’intégrer le milieu professionnel, devenez :
- Architecte big data
- Consultant data BI
- Data miner
- Développeur intelligence artificielle et big data
- Lead data engineer
- Machine learning engineer
- Manager de la transition data
- Manager de projet data et IA
- Etudier et développer une solution sécurisée pour collecter, nettoyer, traiter, stocker et exploiter des données
- Manager une équipe d’experts data / IA
- Mettre en place et superviser la sécurité du système de gestion des données
- Mettre en place et exploiter un dispositif de veille dans les champs de la data, de l’IA et de la cybersécurité
- Concevoir, mettre en œuvre et optimiser un modèle d’IA / machine learning
ARCHITECTURE DE SYSTEMES DE DONNEES
- Analyse du besoin et rédaction du cahier des charges
- Sécurité des données et des systèmes d’information
- Architecture d’un système de gestion de données
- SQL et bases de données
- Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et spark)
- Python pour la data
- HBase et Hive
- Outils de la data : Hadoop et MapReduce
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MACHINE LEARNING
- Introduction à l’IA et au machine learning
- Mathématiques pour l’IA et le machine learning
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Réseaux de neurones
- Optimisation des modèles d’IA et test
- Julia et python pour le machine learning
- Déploiement de modèles de machine learning
- Préparation et nettoyage des données pour l’IA/ML
- Visualisation de données et communication des résultats
DATA
- Analyse de données pour le business
- Tableau de Bord pour le BI (Power BI, Grafana,…)
- Test de cohérence de données (sortie algorithmie ou sortie d’IA)
- Extraction, nettoyage et traitement des données (Kafka et Spark)
- Visualisation de données et communication des résultats
SOFT SKILLS & ENSEIGNEMENTS TRANSVERSAUX
- Management d’équipe et leadership
- Gestion de projet
- Accompagnement au changement
- Veille technologique, juridique et réglementaire
- Anglais professionnel et préparation au TOEIC
La possibilité de valider un ou des blocs de compétences est proposée par le certificateur.
Alternance
- Rythme : 1 semaine formation / 2 à 3 semaines en entreprise
- Coût : Prise en charge à 100% pour l’alternant
- Pré-requis : Niveau BAC +3 validé ou équivalent
- Statut : Salarié / apprenti
- Blocs de compétences : Oui
- Possibilité de validation partielle : Non
Initial :
- Rythme : 16 semaines de stage
- Coût : 6 990€ / an
- Pré-requis : Niveau BAC +3 validé ou équivalent
- Statut : Étudiant
- Blocs de compétences : Oui
- Possibilité de validation partielle : Non
Que vous ayez réalisé l’intégralité de vos études à ENSITECH ou que vous soyez issu d’un autre parcours, vous pouvez intégrer notre M1/M2 Data Engineer (Bac +5, Titre certifié par l’Etat niveau 7, enregistré au RNCP) en alternance ou en formation initiale !
– Quatrième année: M1 Data Engineer
– Cinquième année: M2 Data Engineer
A l’issue de l’obtention de votre diplôme, si vous choisissez d’intégrer le milieu professionnel, devenez :
- Architecte big data
- Consultant data BI
- Data miner
- Développeur intelligence artificielle et big data
- Lead data engineer
- Machine learning engineer
- Manager de la transition data
- Manager de projet data et IA