De nos jours, avoir des compétences polyvalentes est un véritable atout. Et pour cause, les entreprises recherchent davantage de collaborateurs à fort potentiel et surtout multidisciplinaires. Cette forte demande est dûe aux exigences des attentes des utilisateurs et de la complexité des nouveaux projets informatiques. C’est donc en raccord avec l’évolution technologique qu’ENSITECH met en place le cursus Master Data Scientist & Intelligence Artificielle. Un cursus de 2 ans qui répond aux besoins de tous en techniques managériales en Intelligence Artificielle et en Big Data.
Présentation du programme d’études du Master Data Scientist & Intelligence Artificielle
Durant les 2 années de formation du Master Data Scientist & Intelligence Artificielle, vous aurez à traiter sur 2 grands secteurs majeurs de l’informatique : le Big Data et le Management de l’IA. En Big Data, les sujets principaux à aborder seront l’informatique, la programmation, Machin Learning, Deep Learning ou encore les réseaux de neurones. Le Management de l’IA abordera, quant à lui, la réglementation RGDP, le Marketing Digital, ou encore l’analyse des réseaux sociaux. Ces essentiels seront abordés avec plusieurs outils de référence qui seront renforcés par le Pack ENSITECH Perk composé d’outils mis à disposition par nos partenaires (Google Cloud, Github Student, Teams & Doodles, MS Office 365, MS Azure, etc.).
Au programme :
- Systèmes
- Traitement et calcul des données
- Réseaux, Cloud et infrastructures Informatiques
- Gestion de projet et conception
- Transverses
Les systèmes
Pour améliorer votre polyvalence, vous aurez à traiter sur l’administration des systèmes LINUX, notamment Debian et Fedora. Vous aurez également à pousser vos connaissances vers l’administration du Windows Serveur (2016 & 2019).
Le traitement et calcul des données
Ici, le Big Data sera abordé en grande partie. Vous aurez donc à appréhender les sujets tels que le Business Intelligence, IOT, le développement, test et production AWS ou encore les technologies Batch & Core Streaming. Les technologies Elastic Search, le Deep Learning et le Deep reinforcement Learning seront aussi du programme.
Les réseaux, Cloud et Infrastructures informatiques
Pour parfaire vos connaissances en informatique et votre polyvalence, le programme vous aidera à améliorer vos compétences en réseaux, Cloud et infrastructures informatiques. Cette partie traitera également sur le Cloud et le traitement de données, le scripting en Python et la sécurité Big Data. Le Blockchain et sécurité de données sera aussi abordé.
La gestion de projet et conception
Pour affuter vos compétences managériales dans le cadre de l’IA et de projet informatique, vous aurez à traiter sur le management de projet et sur la gestion de projet avec les méthodes Agile/SCRUM. La programmation fonctionnelle sera également au rendez-vous.
Les transverses
Les transverses ont été mis en place pour renforcer vos compétences. Ces enseignements transverses complèteront donc vos atouts professionnels. Vous aurez ainsi de meilleures connaissances de l’organisation des entreprises et de la veille technologique. Vous aurez également des connaissances améliorées en anglais et pourrez viser le TOEIC. Un projet tutoré composera aussi les enseignements transverses pour le cursus Master Data Scientist & Intelligence Artificielle.
Les missions principales
Ce programme complet et moderne vous permet d’acquérir des qualités professionnelles très demandées en entreprise, notamment :
- La maîtrise des méthodes d’apprentissage statistique avancé
- L’application des compétences théoriques à l’aide d’analyse des architectures IT & Big Data
- La gestion des architectures associées pour résoudre des problématiques d’IA
- La mise en place des méthodes d’apprentissage profond (Machine Learning)
- La gestion des projets IT
Les débouchés du cursus
À l’issue de votre formation, de nombreuses opportunités de carrière vous seront ouvertes, à l’instar des postes suivants :
- Data scientist
- Ingénieur d’étude/Ingénieur R&D
- Data Engineer
- Consultant
- Chef de projet IA et Big Data
- Architect Big Data et Systèmes distribués
- Directeur Systèmes de données (CDO)
Les possibilités de cursus
Le Master Data Scientist & Intelligence Artificielle est disponible en alternance et en initial. Si vous êtes en alternance, vous pourrez avoir un contrat de professionnalisation ou d’apprentissage. Avec un rythme d’alternance d’une semaine en formation et 2 à 3 semaines en entreprise, vous pourrez améliorer vos compétences professionnelles et enrichir votre parcours professionnel. Avec une expérience professionnelle acquise durant votre formation alliant théorie et pratique, vous pourrez vous lancer facilement dans le milieu professionnel ou démarrer votre propre start-up dès obtention du diplôme.
Avec ENSITECH, vous pourrez obtenir différentes certifications, en plus de votre diplôme telles que : le CISCO CCNA/CCNP, CEH, CSM Scrum Master, AWS Certified solutions architect & AWS certified developer, etc.
Vous aurez également à disposition une plateforme e-learning qui vous donne accès à votre planning de cours, vos résultats et à vos cours à distance.